在過去5年中，智能設備正以驚人的速度不斷增長，由此產生的海量數據，尤其是非結構化數據，也是史無前例的。2013年年初IDC預測，大數據技術與服務市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，實現高達40%的年增長率，并將是整個IT與通信產業增長率的7倍。

　　這些智能設備產生的數據正在推動物聯網技術的發展，該技術可以促進業務轉型，通過將數據轉化為新知，幫助企業降低運營成本、提升工作效率。據統計，全球一年用于經濟運營的成本約為36萬億美金，如果我們通過利用智能設備產生的數據改進效率，哪怕是5%，即1.8萬億美金，這一經濟價值也是相當可觀的。

　　如今，這些技術正在變得更加易于落地，可應用于不同的行業，如零售、能源、交通以及安防。比如，零售業主可以通過這些技術將商品在恰當的時間推送至特定的人群，同時優化庫存的消耗和補充;能源供應商能夠通過智能分析實時地分配能源，從而避免斷電或斷供。

　　新型平安城市建設增加智慧需求

　　中國的城鎮化建設進程正在不斷推進。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮，相當于每年約有1-2千萬的人口進入城鎮。作為地方政府推進這一進程的重要途徑，平安城市建設近年來備受矚目。

　　平安城市正從傳統安防到平安城市大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。展望未來，平安城市將與城市應急、數字城管、智能建筑、工業與自動化控制等各個方面融合，全面服務居民生活。可以說，平安城市是現代城市信息化建設的第一步，隨著物聯網技術的發展，平安城市將會在此基礎上進一步向數字城市、智慧城市發展。

　　不得不承認，隨著物聯網技術的發展，平安城市建設從傳統安防轉向智慧城市建設，將使安防市場涌現巨大商機和廣闊發展空間，高清攝像機和智能化監控設備需求持續升溫，尤其智能交通成為新時期政府投資的重點領域，未來幾年視頻監控行業都將保持高景氣度。

　　在此過程中，以視頻監控為核心的安防產業已從原先較為單一的視頻采集和存儲向更標準化的端到端系統解決方案轉型，從芯片技術到集成軟件的創新也在推動著安防產業向智能化、數字化、高清化和網絡化的方向加速發展。安防視頻及相關數據量正以驚人的速度增長。僅以國內一線城市的交通監控為例，每天平均產生0.3PB至6.7PB的視頻數據。

　　面對這些海量數據，如不對其進行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監控攝像設備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數據融合，將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如，將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析，我們也許可以通過調整信號燈的時間，優化車輛在路口等待的時間，從而減少排放和污染。

　　面向大數據的端到端解決方案

　　英特爾的理念是在端到端的安防行業，全面實現數據價值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲以及后端數據中心處理。

　　今年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個多月大的嬰兒，案發第二天，失竊車輛才被發現，而被人廣泛關注的嬰兒已被兇犯殺害。事實上，在街道兩旁已裝有數千個安防攝像設備，但是它們并沒能幫助警務人員及時發現被盜車輛及其行進軌跡，最終造成慘案的發生。為什么?因為我們缺少一個端到端的計算架構，使不同攝像設備的關鍵信息被快速關聯起來，從而進行分析。如果在前端，我們可以將目標車輛的特征作為輸入參數、作為前端攝像設備的檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監控點中抽取相應的元數據，然后快速導入大數據系統進行檢索和分析，我們極有可能在短時內發現被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時，這一架構還可節約存儲產生的系統成本。

　　區別于單個設備的解決方案，英特爾以其優越的性能、靈活的設計為設備制造商和系統集成商提供整套系統化解決方案，從數據獲取、存儲、分析到應用各個層面均有覆蓋。從硬件角度，英特爾提供的全系列處理器涵蓋入門級的凌動、酷睿以及高性能的至強處理器，隨著夸克產品線的推出，我們在前端的應用將更具性能功耗比優勢。此外，英特爾聚焦于通過GPU進行媒體處理工作負載的整合，比如編解碼的硬件加速，從而實現更高密度的視頻流集成，使系統整體性能得到優化。在軟件層面，英特爾擁有多種媒體處理工具，如異步IPP、媒體處理開發套件(MediaSDK)以及OpenCL開發套件。同時，作為Hadoop的重要合作伙伴，英特爾提供的Hadoop發行版能夠為海量數據的存儲和處理提供靈活支持，使之更適用于交通和安防行業的應用，合作伙伴也可以在這個開放的平臺之上自如地融入自己的創新。

　　安防大數據在智能交通領域的應用

　　目前，數據分析往往在數據中心執行。英特爾相信，未來將有很大一部分數據的分析轉移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數據分析將在端到端的架構中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。

　　以智能交通為例，博康智能作為國內安防行業的領軍企業，是英特爾的長期合作伙伴，兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等?；谟⑻貭柛咝阅苡布脚_及其軟件支持，博康交通智能解析技術可將部分預處理類型的數據分析任務放在前端完成，有效地緩解了后端數據挖掘、分析的壓力，同時減少了網絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結構化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結構化或結構化信息，進而向后端傳輸。在數據由前端向后端傳輸的同時，數據分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

　　通過視頻的智能分析，可以對監測區域的所有目標進行智能感知，實現諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統計的功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，從而進行編寫、編譯、調優，而這正是X86架構的優勢所在。