近年來，安防視頻監(jiān)控方案在不斷地尋求突破，不僅是技術的突破，而且要不斷地尋求與業(yè)務相關的突破，在引進其他行業(yè)成熟技術的同時，打通業(yè)務應用，真正實現(xiàn)對行業(yè)業(yè)務的理解，實現(xiàn)“建為用，用為戰(zhàn)”的目標。

　　在安防視頻監(jiān)控領域，我們看到了廣電行業(yè)HD-SDI技術的引用。再往前，我們把業(yè)務擴展到以太網(wǎng)上，實現(xiàn)了集中監(jiān)控、網(wǎng)絡化應用等等。這些都證明只要有應用需求，就可以借鑒及消化其他行業(yè)先進的技術，完善整體解決方案。

　　一、前言

　　隨著近幾年的行業(yè)發(fā)展以及安防監(jiān)控技術的發(fā)展，上政策推動等原因，致使全球安防監(jiān)控市場特別是中市場規(guī)模不斷攀升，尤其是國內平安城市、金融、能等的需求極大的**了整個市場的發(fā)展。面對規(guī)模越來越大，需求越來越多的視頻監(jiān)控市場，很多傳統(tǒng)的解決方案已經(jīng)無法滿足。

　　本文要探討的是，在公安行業(yè)，如何運用云計算、云存儲技術，提供視頻偵查、可視化指揮、非現(xiàn)場處置、刑偵、中心指揮等業(yè)務應用。

　　圖1

　　二、云計算在公安領域安防業(yè)務中的關鍵技術和應用

　　云計算屬于一種以數(shù)據(jù)為中心的超級計算方式，其技術特點是將數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應用以及相關的軟硬件資源虛擬化、集群化后進行并行計算，再將結果反饋給用戶。

　　針對安防業(yè)務，目前公安8大庫等系統(tǒng)中積累了大量的車輛、人員、社會關系等信息。傳統(tǒng)安防的檢索系統(tǒng)，想要從龐大的各種數(shù)據(jù)中找到有效信息，是一件費時、費力的工作，且出錯概率非常大，對于滿足公安業(yè)務快速響應的要求相差甚遠。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，一個中型城市1年的過車記錄高達30億條，大型城市智能交通系統(tǒng)每天產(chǎn)生20億條記錄，如果將這些數(shù)據(jù)存儲3個月，將產(chǎn)生1800億條的歷史數(shù)據(jù)，并且，這些數(shù)據(jù)具備多樣性的特征： 視頻數(shù)據(jù)、圖片、結構化、文本索引……

　　試想，采用安防傳統(tǒng)的存儲和檢索系統(tǒng)，從每臺NVR、每臺IPSAN中去檢索、對比出案情所需要的視頻、結構化數(shù)據(jù)，將是一件多么巨大的工作，且不說人員操作問題，就是將如此龐大、散落各個設備上的數(shù)據(jù)進行收集都存在非常大的問題。

　　基于行業(yè)應用的發(fā)展，特別是公安系統(tǒng)中，需要滿足社會治安、視頻偵查、應急指揮、非現(xiàn)場執(zhí)法等多方面的要求。市級的視頻安防系統(tǒng)7×24小時不間斷的運行，采集到城市運轉過程中的大量信息，這些信息需要進行有效的存儲，并從大量冗余數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，對公安業(yè)務的研判和決策指揮提供支撐，將是安防系統(tǒng)能否發(fā)揮應有成效的關鍵因素。

　　而云計算技術的出現(xiàn)和引入,特別針對安防應用，為公安視頻系統(tǒng)提供了包括存儲、運算、檢索等方面的支撐。通過部署云計算、云存儲平臺，可以將遍布城市角落的攝像頭所采集的海量信息實時動態(tài)傳遞到云平臺，通過云平臺強大的計算能力和存儲能力，實現(xiàn)對各類視頻信息的比對以及對不同類型信息之間的關聯(lián)度進行深入分析，發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的情況，將監(jiān)控模式由事后的追查監(jiān)控轉變?yōu)槭虑邦A防監(jiān)控，更加充分發(fā)揮城市安防系統(tǒng)的效用。

　　圖2

　　從圖1到圖2，我們根據(jù)公安業(yè)務設計了一整套大數(shù)據(jù)方案，結合行業(yè)應用，使基于大數(shù)據(jù)的技戰(zhàn)法得以成熟應用。這其中最關鍵的技術，將借助大數(shù)據(jù)搜索引擎來完成，從而有效的提升安防數(shù)據(jù)在公安行業(yè)的應用效率。

　　圖3

　　當系統(tǒng)能夠有效、快速的識別出相關信息，公安的整體技戰(zhàn)術將得以實現(xiàn)，提升業(yè)務層面的響應能力，提升辦**性。

　　整體方案通過統(tǒng)一的系統(tǒng)建設，利用高速網(wǎng)絡使所屬各地的設備連接起來，并且通過分布式文件系統(tǒng)，使設備間的數(shù)據(jù)交互暢通無阻，也使中心平臺能夠輕易的提取到各地的數(shù)據(jù)，再利用中心的云計算一體機，完成對數(shù)據(jù)的檢索和對比，從而實現(xiàn)圖3所示的大數(shù)據(jù)應用。

　　圖4

　　圖4展示了中心端的設備拓撲，得益于分布式部署的云計算架構，使設備間的交互成為可能，通過中心對其余分布式設備的控制，以及指令的統(tǒng)一下發(fā)，通過云技術，提供海量數(shù)據(jù)的分析能力，從視頻圖像信息中篩選出有價值的視頻線索或證據(jù)，并對有價值的信息進行集中分析，改變傳統(tǒng)的應用模式，將視頻圖像進行聯(lián)網(wǎng)整合，使視頻圖像價值信息得到有效提取，提升視頻圖像信息智能化應用水平，從而加大視頻圖像實戰(zhàn)應用深度。

　　三、案例應用

　　2014年12月31日晚23時35分許，上海外灘陳毅廣場發(fā)生擁擠**件，致36人死亡，49人受傷。在1月6日召開的上海市十四屆人大常委會第十八次會議上，上海市委副書記、市長楊雄專門通報了上海外灘**件有關情況。楊雄表示：雖然事件原因還有待調查確認，但痛定思痛，我們必須吸取血的教訓，對這起事件進行深刻反思。

　　公共安全是視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用的重要領域，視頻監(jiān)控系統(tǒng)對現(xiàn)場圖像進行采集、傳輸、存儲、管理和分析。利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，我們如何有效的針對景區(qū)或者某一活動現(xiàn)場，進行科學的預防、預警**的發(fā)生?

　　相關數(shù)據(jù)展示，全球每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達到20PB，2012年，全球大數(shù)據(jù)總量中，圖像視頻數(shù)據(jù)占比達到80%，預計到2015年更要接近90%。以下舉例安防大數(shù)據(jù)檢索的時效性。

　　我們可以看到，采用DSE檢索技術，性能得到了大幅度的提升。那么，這在實際應用中起到什么作用呢?

　　我們可以利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對某區(qū)域歷史時間段或某特定事件歷史時間段進行分析，抽取歷史數(shù)據(jù)對人員密集度、車輛密集度進行分析，從而預判計劃發(fā)生時人員、車輛的密集度，對即將發(fā)生的事件進有效判斷，提前布置疏導方案和應急方案。

　　另外，對于高危時間內的高危區(qū)域做到實時的監(jiān)控，實時繪制人員、車輛熱圖，與現(xiàn)場狀況結合，當密集度達到危險警告閥值時，立即采取措施，進行疏導，做到提前預判，避免危險事件的發(fā)生。

　　四、結束語

　　對海量數(shù)據(jù)進行深入分析應用，是信息化建設中重要的環(huán)節(jié)。人類沒有發(fā)明電腦的時候，通過紙筆進行記錄，數(shù)據(jù)和信息的分析全靠人腦完成，人腦對信息的存儲越多，對事件的分析也會越透徹。

　　信息時代，我們利用電腦進行數(shù)據(jù)存儲，有了數(shù)據(jù)，我們需要構建提取能力和分析能力。當大數(shù)據(jù)時代來臨，安防業(yè)也催生了大數(shù)據(jù)應用，只有構建了安防的大數(shù)據(jù)應用，才能真正的使安防從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)回溯的初級應用提升到智慧應用，使各類安防數(shù)據(jù)“活”起來，具有靈魂，為人類的生命、財產(chǎn)安全做出貢獻!