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數字音頻處理器:噪聲消除兩大利器(一)

來源:DSP同創(chuàng)音頻        編輯:lgh    2024-12-11 17:44:59     加入收藏    咨詢

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在信息時代背景下,追求高質量的音頻體驗已成為人們的普遍需求。然而,噪聲的干擾如同音頻質量提升道路上的絆腳石,亟需有效解決。為此,數字音頻處理器中的...

  在信息時代背景下,追求高質量的音頻體驗已成為人們的普遍需求。然而,噪聲的干擾如同音頻質量提升道路上的絆腳石,亟需有效解決。

  為此,數字音頻處理器中的噪聲抑制技術應運而生,其中主動降噪(ANS)與智能降噪(AI)技術作為兩大核心 ,正引領著音頻處理領域的新潮流。

  國產數字音頻處理器的崛起

  近年來,國產數字音頻處理器在噪聲抑制技術領域取得了顯著突破。這些設備不僅吸收了國際先進技術的精華,更在本土化應用中展現出獨特優(yōu)勢。

  通過持續(xù)的技術創(chuàng)新和市場拓展,國產數字音頻處理器正逐步打破國際品牌的壟斷,成為市場的重要力量。

  ANS技術:穩(wěn)健降噪的基石

  ANS技術,即主動降噪技術,是國產數字音頻處理器中的關鍵技術之一。

  它基于自適應噪聲抵消算法(Adaptive Noise Suppression),通過聲波相消干涉原理,采集外界聲波信號并經過濾波器處理,精準識別噪聲波,并生成相位相反、振幅相等的聲波信號以抵消噪聲。

  然而,ANS技術在區(qū)分人聲與噪聲時方法相對簡單,適用于噪聲源固定、聲場環(huán)境穩(wěn)定的場景。 在某些情況下,它可能誤處理有效音源,影響音質,特別是在噪聲源多樣、聲場復雜的環(huán)境中表現有限。

  AI降噪技術:智能降噪的新篇章

  相比ANS技術,AI降噪技術展現出了更強大的噪聲抑制能力和智能化水平。它基于寬度學習的CASA聲源分離技術,模仿人類聽覺信號處理過程,實現了從復雜混合聲源中智能分離人聲和噪聲。

  通過大量學習和訓練,AI降噪技術能精準識別各種噪聲特征,并動態(tài)調整處理策略,在消除噪聲的同時最大程度保留人聲的清晰度和還原度。

  這一技術特別適用于噪聲源多樣、聲場復雜的場景,如在線會議、視頻通話、精品錄播課堂等。

  技術飛躍的見證:從ANS到AI

  隨著技術的不斷進步,國產數字音頻處理器在噪聲抑制技術領域實現了顯著的技術飛躍。

  ANS技術以其穩(wěn)健性在特定場景下大放異彩,而AI降噪技術的引入,則進一步提升了設備在復雜聲場環(huán)境中的適應性和智能化水平。兩者相輔相成,共同推動著國產數字音頻處理器邁向新的高度。

  接下來,我們將繼續(xù)探索ANS與AI降噪技術的深度對比,剖析它們在不同應用場景下的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。

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